Résilience et réparations (vue d'ensemble)
Genie Repair vous aide à récupérer lorsque la sortie générée est incomplète, incohérente ou susceptible d’échouer dans votre script ou workflow réel.
Ce que fait Repair
Section intitulée « Ce que fait Repair »- Analyse le contenu généré par rapport à la tâche et au contexte disponible.
- Détecte les problèmes probables avant que vous appliquiez des changements.
- Produit une version réparée lorsqu’une correction sûre est possible.
- Utilise des réparations assistées par modèle pour les cas complexes qui demandent une interprétation plus poussée.
Flux de réparation dans Genie
Section intitulée « Flux de réparation dans Genie »- Analyze : Genie inspecte le résultat, l’intention de votre prompt et le contexte disponible.
- Classify : Genie signale les avertissements, hypothèses ou éléments manquants qui peuvent affecter la fiabilité.
- Repair : Genie applique des corrections directes quand c’est possible, ou utilise une réparation assistée par modèle pour les problèmes plus difficiles.
- Return : vous recevez une sortie mise à jour accompagnée d’indications claires sur ce qui a changé et ce qui reste à relire.
Quand la réparation assistée par modèle est utilisée
Section intitulée « Quand la réparation assistée par modèle est utilisée »- Le problème demande une compréhension sémantique, pas seulement un nettoyage de forme.
- Plusieurs contraintes doivent être conciliées (par exemple, décalage entre l’intention et le contexte).
- Une correction déterministe sûre ne suffit pas à produire un résultat fiable.
Ce que vous devriez faire avant d’appliquer une sortie réparée
Section intitulée « Ce que vous devriez faire avant d’appliquer une sortie réparée »- Relisez les avertissements et hypothèses affichés dans le chat.
- Confirmez les sources référencées lorsqu’un contexte web est utilisé.
- Validez le résultat réparé dans votre flux de script réel avant un déploiement plus large.
Quand Repair peut encore avoir besoin de vous
Section intitulée « Quand Repair peut encore avoir besoin de vous »- La logique métier est ambiguë ou incomplète.
- Des métadonnées / du contexte requis manquent ou ne sont plus à jour.
- Vous avez besoin d’un style d’implémentation précis qui n’était pas indiqué dans le prompt.
Exemple de résultat de réparation assistée par modèle avec résumé des changements.
Section intitulée « Exemple de résultat de réparation assistée par modèle avec résumé des changements. »Exemple d’auto-réparation manuelle + notification
